弊社でのAI活用事例

弊社もAIに振り回されておりました

最初にお伝えしておきたいことがございます。弊社もここに至るまで、ずいぶん迷って回り道をしてしまいました。

2025年6月から並べ直すと、無料で始める → 乗り換える → 両方に課金するという迷走でした。

この間、どちらが良いのか、何にいくら払うべきなのか、はっきりした答えは持てておりませんでした。目に入るのはツールの話ばかりで、自社の業務が実際にどれだけ楽になったのかは、ほとんど測れていなかったというのが実態です。

同じところでお困りの不動産会社様は、少なくないのではないかと考えております。

だからこそ、正しくお伝えしたい

弊社は迷いながらここまで参りました。ツールを乗り換え、二重に課金し、また戻ってきております。その分、どこで遠回りをしたかが分かっております。

クライアント様には、同じ遠回りをして頂きたくありません。何が本当に効いて、何が効かなかったのか。どこでつまずき、何をやらなくてよかったのか。これらを誠実にお伝えすることが、弊社にできる最も価値のあることだと考えております。

本資料は、そのための記録です。成功した話だけでなく、失敗した話も同じだけ載せております。

これからの時代、AI活用は必須になります

AIを使うか使わないかをご検討いただく時期は、すでに過ぎたと考えております。実際に手を動かして分かったのは、AIの活用が遅れれば遅れるほど、成長が鈍化するということ、正しく使わないとむしろ後退してしまうということです。弊社が通ってきた道のりを、5つの段階に分けて整理いたしました。

1. 質問するAI｜2025年
   「これを考えて」「文章を書いて」。調べ物と文章の下書きに使う段階。ブラウザのチャット画面が主戦場になります。
2. 一緒に作るAI｜2026年前半
   「このプロジェクトを一緒に進める」。単発の質問ではなく、案件の前提を共有したうえで相談する段階です。
3. 仕事を任せるAI｜← いまここ
   「この一式を確認して、問題を直して、動くところまで確かめて」。指示の単位が作業から仕事に変わります。弊社が2026年7月に到達したのがこの段階で、本資料の実装はすべてここから生まれています。
4. 複数のAIを管理する｜おそらく次
   「Claudeは開発、ChatGPTは調査と資料、別のエージェントは運用」。役割ごとにAIを使い分け、人はその配分を決める側に回ります。
5. AI組織を設計する
   人間がすべての作業をするのではなく、人間 → AIマネージャー → 複数のエージェント → 社内データや各種サービス、という構造になっていきます。

弊社での実績｜数字で見る

これから記載していく事例は、あくまで3日間で導入したものです。通常業務を進めながら、AIを活用しただけで構築できた事例をご紹介いたします。

あわせて、573件分の運用データを実測し、社内の判断基準を作り直しております。

弊社にプログラマーは在籍しておりません。上記はすべて、AIへの日本語の指示によって構築したものです。

難しいのは構築することではなく、何を構築するかを決めることでした。だからこそAI研修では、初回にお時間を頂き、貴社の現状を伺うところから始めております。

活用事例

弊社が自社で構築した事例です。一人ひとりが自分の手で使うものと、組織全体に効くものに分けてご紹介いたします。

個人での活用

毎朝の確認の自動化

毎朝決まった時刻に、メール・Slack・Chatwork・LINE・カレンダーを横断して確認し、その日に対応が必要なものだけを本人宛に送らせています。パソコンを開いていなくても動きます。

効いたのは時間の節約よりも「見落としがないと分かっている状態で朝を始められる」ことでした。役職を問わず使えます。

スマートフォンからの操作

外出先や移動中に指示を出し、席に戻ったときには終わっている、という使い方です。席にいる時間が短い方ほど効きます。営業のご担当者様には、この形が最も分かりやすいかと存じます。

組織での活用

提供サービスの均質化

弊社で最も規模の大きい案件です。月次の振り返り会の準備は、過去の経緯・数値・言い回しの確認が必要で、担当者の時間を最も消費しておりました。

議事録177本・商談47本・全文文字起こし47本の計271本をAIに読ませ、話し方のルール集／質問応答集／指標基準値／実測データの4ファイル、約27万字にまとめております。

ここで分かったのは、担当者によって言うことが違うという問題でした。

原因は、事実と解釈が混ざっていたことでした。実際に測った結果（事実）と、社内で語り継がれてきた感覚（解釈）が、同じ顔をして会話に出てきていたのです。

納品資料の自動化

資料作成ももちろん自動化が可能です。特に弊社は、LIFULL様の案件を協力会社として担当しております。上場企業様とのお取引では、納品資料や検収書を定められた形式で正しく収める必要があり、このバックオフィス業務に時間がかかっておりました。

自動化した結果、月間5時間かかっていた業務が、1時間で済むようになりました。毎月同じ手順で回っており、人が行うのは出来上がった資料の確認のみです。

ファイル整理の自動化

最も分かりやすく、効果がその場で目に見える案件でした。160,662件・2,963GBを全件走査し、1,521件・11.06GBを削除しております（失敗0件）。

消す条件は厳しく設計しました。同じフォルダに同名・同サイズの原本があり、かつ中身を1バイトずつ照合して完全に一致したものだけです。一方で、原本が見つからない845件・16.1GBはあえて残しました。機械で判定できないものは、中身が分かる人が判断する。ここを分けております。

自動化しなかったこと

自動化の質は、どこまで任せたかではなく、どこで止めたかで決まると考えております。

1. クライアント様への送信
   納品資料は自動で作成されますが、送信は自動化しておりません。宛先は人が目で見て貼ります。複数社が同席するチャットへの誤送信を防ぐためです。
2. 消してよいか判断がつかないファイル
   ファイル整理の自動化で、原本が見つからない845件・16.1GBは削除しておりません。自動化で最も怖いのは、消してはいけないものを消すことです。判定条件を厳しくし、迷ったものはすべて残しました。
3. 数値基準の採用
   AIが議事録から拾ってきた数字を、そのまま基準にはいたしません。必ず実測データを経由し、人が確認したうえで採用する手順としております。
4. メールを既読にする操作
   毎朝の自動チェックは、読み取りのみを行う設計です。返信もカレンダー登録も行いません。ラベルの操作も一切禁止しております。人が後から自分の目で確認できる状態を残すためです。

つまずいたこと

本資料で最もお役に立てる箇所と考えております。いずれも事前には分からず、実際に手を動かして判明したことです。

1. 機密情報を指示書に書くと、無関係な作業でも読み込まれる

最も危険なつまずきでした。具体例で申し上げます。

従業員の年収。面談で伺った個人的な悩み。次の人事の構想。いずれも通常は、社長の手元だけにある情報です。

ここで「AIに把握させておいた方が相談しやすい」と考え、社内共有のフォルダに置いたとします。すると、そのフォルダで作業する社員のAIも、同じ情報を読みます。社員は通常の資料を作っているつもりでも、AIの手元にはその情報が載っている状態になります。

さらに、AIに読ませる指示書は作業のたびに全文が読み込まれます。そこに書いた情報は、まったく関係のない資料を作っている最中にも、毎回AIの手元に載り続けます。

AIは、置いてある情報を読む相手を選びません。読ませたくない相手がいるのであれば、置く場所を分ける以外に方法がありません。

対処：機密情報は指示書に書かず、フォルダごと物理的に分離いたしました。共有ドライブとは別に、限られた人だけがアクセスできる場所へ専用フォルダを用意し、その中でのみ相談する運用としております。

この設計は後から直すことが難しいため、最初に決めるべき項目です。

2. 自動化できないときは、やり方そのものを変える

資料づくりを自動化しようとした話です。当初は、資料をAIに画像として作らせ、Googleスライドに貼る方式で運用しておりました。ところがデザインが安定しません。同じ指示を出しても、毎回レイアウトも文字量も変わります。

そこで、崩れを防ぐための運用ルールを足していきました。

• 1枚あたりの字数を決める
• 1枚ずつ依頼する。まとめて頼まない
• 毎回、見本の画像をファイルで添付する
• 文言は一字一句そのまま使わせる
• 修正は2回まで。3回目に入るなら中身を見直す

制約を増やすほど、依頼そのもののコストが上がっていきました。しかも検証の過程で、禁止事項を足すほどかえって質が落ちることも分かりました。条件をすべて外したときに、最も良い結果が出たのです。

5回検証しても、合格水準には届きませんでした。

ここで、「どう指示するか」を直すのをやめました。代わりに「そもそも何で作るか」を変えました。スライドに貼る画像ではなく、Webページで作る形に切り替えたのです。

結果、5つのルールが全て不要になりました。字数制限も、1枚ずつの依頼も、見本の添付も、修正回数の上限も。いずれも1枚の画像という小さな器に収めるための対策だったため、器が変わった時点で存在理由がなくなりました。

ここから分かること

AIに振り回されていた状態から、AIと一緒に仕事ができるようになるまでに、弊社が確かだと考えている4点です。

お問い合わせ先

本資料に挙げた内容を、貴社の業務に合わせてお渡しするのが、弊社のAI研修です。提供内容、進め方、料金体系は別資料にまとめております。

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